Что на самом деле требуется production-AI.
Практические заметки о работе между перспективной моделью и надёжной производственной системой: процессах, данных, ответственности, интеграциях, контроле и людях.
Почему корпоративные AI-пилоты не доходят до production.
Пилот может доказать полезность ответа модели. Он не доказывает готовность процесса, данных, владельца, интеграций и контроля к ежедневной работе.
Как выбрать первый процесс для AI-трансформации.
Лучший старт — узкий операционный путь с видимым ограничением, повторяющейся работой, владельцем, реальными материалами и контролируемой production-границей.
AI — это один слой. Полезной его делает остальная система.
Чтобы AI работал в production, вокруг него нужны выстроенный процесс, надёжные данные, понятные интерфейсы, интеграции и инфраструктура.