AI-агенты, встроенные в реальную работу.
Корпоративный агент должен не только отвечать. Он должен понимать текущий контекст процесса, работать через разрешённые системы, отличать безопасное действие от решения с высокой ценой ошибки и оставлять проверяемый след.
Задача определяет границу агента.
Мы начинаем с конкретной ответственности внутри процесса: собрать контекст, подготовить решение, проверить материалы, выполнить ограниченное действие или передать исключение человеку. Агент не получает неопределённую роль «помогать со всем».
Надёжность строится вокруг модели.
Доступ, источники, идентификаторы, детерминированные проверки, подтверждение, журнал действий, мониторинг и восстановление важнее выбранного интерфейса чата. Модель работает внутри этих границ.
Не каждая задача требует агента.
Если работа полностью детерминирована, её должен выполнять обычный код. Если нет владельца процесса или доступных данных, сначала исправляется основание. Агент нужен там, где требуется ограниченная интерпретация и адаптация.